ZooKeeper 是什么？ ZooKeeper是Apache开发的分布式协调服务，为Hadoop生态提供关键支持。它通过树形数据结构(ZNode)实现配置管理、命名服务、分布式锁等功能，采用ZAB协议保证数据强一致性。在Hadoop中，ZooKeeper为HDFS NameNode和YARN ResourceManager提供高可用支持，实现故障检测和自动切换；同时支撑HBase、Kafka等组件的元数据管理和状态协调。作为Hadoop生态的"神经中枢"，ZooKeeper解决了分布式环境下的数据一致性、高可用和同

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Rust赋能智能土木工程革新 本文摘要： Rust在智能土木工程领域有广泛应用，包括结构健康监测、无人机航测处理、BIM模型转换等100多个实例。这些应用充分利用Rust的高性能、安全性和并发特性，如使用rayon库并行计算有限元分析，通过tokio处理传感器数据流，以及利用WASM支持实现浏览器端可视化。关键技术包括：基于geo-types库的几何计算，使用nalgebra进行矩阵运算，通过tokio::spawn_blocking处理CPU密集型任务，以及利用broadcast模块实现施工设备协同。

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Django 科普介绍：从入门到了解其核心魅力 Django 是一个基于 Python 的开源 Web 应用框架，于 2005 年首次发布。它遵循 MVC（Model-View-Controller）设计模式，但在 Django 中，通常被称为 MTV（Model-Template-View）模式，不过本质上与 MVC 的思想是一致的。简单来说，Django 就像是一个已经搭建好基本结构的房子框架，开发者不需要从最基础的砖石开始搭建，而是可以直接在这个框架上进行内部装修和功能完善，从而快速开发出高质量的 Web 应用。

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SQLite 5.创建数据库test.db。

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掌握JavaScript函数封装与作用域 本文介绍了JavaScript函数的基本概念和使用方法。主要内容包括：1）函数的封装意义，通过函数声明实现代码复用；2）函数的基本语法结构（关键字、函数名、参数等）；3）函数调用方式；4）参数传递（形参和实参）；5）返回值使用return关键字；6）作用域规则（全局/局部作用域，变量查找顺序）；7）匿名函数和立即执行函数的用法。文中通过多个代码示例演示了如何声明、调用函数，处理参数和返回值，以及理解作用域规则。这些知识是JavaScript编程的基础核心内容。

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ES6 标签模板：前端框架的灵活利器 摘要： ES6模板字符串标签（Tagged Template Literals）通过自定义标签函数增强了字符串处理的灵活性，广泛应用于React（如Styled-Components样式动态绑定）和Lit（如高效DOM模板渲染）。其核心优势包括代码可读性、动态内容处理及安全性（如XSS防护）。示例展示了标签函数实现HTML转义逻辑。虽然现代浏览器普遍支持，旧环境需通过Babel转译或Polyfill（如core-js）确保兼容性。该特性还被扩展用于国际化、GraphQL查询等场景，体现了其在前端开发中的强大

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Zookeeper的分布式事务与原子性：深入解析与实践指南 Zookeeper的分布式事务与原子性：深入解析与实践指南

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单片机按键的控制 本课程讲授单片机按键控制技术，主要内容包括： 按键工作原理与电路连接（拉电流/灌电流方式） 按键抖动现象及其软件/硬件消抖方法 按键控制LED灯亮灭的程序实现（含延时消抖处理） 案例拓展：按键控制LED闪烁频率和流水灯模式切换 课程通过理论讲解与实验演示相结合，使学生掌握单片机外部输入控制的基本方法，实现按键与LED的交互控制。重点讲解了按键检测、消抖处理等关键技术，并提供了典型应用实例。

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Rust赋能土木工程数字化 Rust语言在工程数字化领域展现出强大的应用潜力，本文整理了30个实用案例，覆盖结构分析、BIM建模、GIS处理等多个方向。案例充分利用Rust的高性能和安全特性，结合开源库实现： 在结构分析方面，通过ndarray和nalgebra库构建有限元求解器，模拟桥梁荷载，优化钢结构连接件。BIM领域实现了IFC文件解析、三维网格生成和模型差异对比。GIS处理包括地形等高线生成、施工路径规划和土方量计算。物联网应用涵盖振动传感器数据分析、无人机图像拼接等。 系统介绍了Rust生态中的关键工具库：plotters用

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Zookeeper的简单了解 Zookeeper是一个为分布式应用程序提供协调服务的中间件。主要作用有三点：分布式锁、注册中心、配置管理、。特点有读写速度快（内存存储）、有监听机制（用于发布订阅）、保证了顺序一致性（所有写请求由leader节点串行写）等等。

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Eureka-服务注册，服务发现 注册中心是分布式系统/微服务架构中的核心基础设施，它扮演着服务治理的"电话簿"角色，他能维护一个服务列表，哪个机器上线了，哪个机器宕机了，这些信息都会自动更新到服务列表上，客户端拿到这个列表，直接进行服务调用即可。这个就是注册中心。**服务提供者（Server）：**一次业务中，被其他微服务调用的服务，也就是提供接口给其他微服务。**服务消费者（Client）：**一次业务中，调用其他微服务的服务，也就是调用其他微服务提供的接口。

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SpringBoot实战指南：从快速入门到生产级部署（2025最新版） SpringBoot依然是Java开发的首选框架，其核心优势包括自动装配、内嵌容器和丰富生态。本文介绍了创建SpringBoot应用的两种方式，解析了核心注解和自动配置原理，并提供了生产环境最佳实践，如配置文件管理、健康检查等。文章还包含常见问题排查指南和2025年SpringBoot生态新方向，如云原生支持和AI集成。最后建议学习路径：掌握原理→实践示例→参与开源贡献。

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零基础学习性能测试第六章：性能难点-Jmeter实现海量用户压测 从千级并发开始验证方案，逐步提升到目标量级，每次压测后分析资源瓶颈点！：每台机器部署NTP服务同步时间。：多线程修改全局变量导致数据错乱。：主控机CPU 100%无法调度。：分布式集群时间差导致结果混乱。：主控机只做调度，禁用测试执行。：日志分级存储 + 定时清理。✅ 突破单机限制实现百万并发。以下是针对零基础学习者的。Prometheus监控。✅ 高效管理海量测试数据。✅ 精准模拟真实用户行为。✅ 构建企业级压测平台。：压测中磁盘空间不足。✅ 快速定位性能瓶颈。

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Zookeeper 3.6.3【详细技术讲解】整 摘要 本文系统介绍了分布式系统架构的演变历程，重点分析了单体架构、垂直架构和微服务架构的特点及应用场景。单体架构简单但扩展性差，垂直架构通过业务拆分实现分布式部署，而微服务架构进一步细化为独立服务单元。文章深入探讨了分布式锁、乐观锁等关键技术实现，以及微服务架构面临的挑战和解决方案。最后，介绍了微服务生态中的核心技术组件，包括注册中心、网关、容器化等，为构建高可用分布式系统提供了全面的技术参考。

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Java学习第七十二部分——Zookeeper Zookeeper是Apache开源的分布式协调服务。本文介绍它的核心概念特性，典型应用场景，安装配置步骤等内容。

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JMeter 性能测试实战笔记 线程组”是用来模拟并发用户的核心元件。它决定了有多少个“虚拟用户”同时去请求您的服务。

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Jmeter的元件使用介绍：（八）断言器详解 Jmeter有许多断言器，如：响应断言、Json断言、Beanshell断言、持续时间断言、大小断言、Xpath断言、Html断言。使用过程中需要注意作用域的问题，（1）如果在测试计划下添加断言器，那该断言器会对整个测试计划下的取样器断言（2）如果在线程组下添加断言器，那么对加了断言器的线程组断言（3）如果在取样器添加断言器，那么只对当前取样器断言。对百度发起请求，断言响应信息是否包含“百度”字符串，如果包含即断言成功，不包含则断言失败，自定义失败消息“该请求断言不通过噢噢噢”

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JMeter每次压测前清除全部以确保异常率准确(以黑马点评为例、详细图解) JMeter每次压测前要清除全部才能确保异常率准确(到现在才知道，难怪之前异常率没一次和视频对上的)

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Zookeeper基本功能和应用场景 Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。是大数据Hadoop生态体系中用的非常广泛的基础组件上边我们介绍了Zookeeper的典型的应用场景。zookeeper已经被广泛应用于越来越多的大型分布式系统中了，其中包括：Dubbo的注册中心，HDFS的namenode和YARN框架的ResourceManager的HA（用zookeeper解决单点问题实现HA），HBase，Kafka等大数据和分布式系统框架中。

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Zookeeper学习专栏（八）：使用高级客户端库Apache Curator Apache Curator是Zookeeper官方推荐的高级客户端库，解决了原生API的三大痛点：连接管理复杂、Watch机制繁琐和分布式功能需自行实现。Curator提供自动连接重连、永久Watch注册机制，并内置8种分布式模式实现，包括分布式锁、选举、屏障等核心功能。其核心组件CuratorFramework封装了ZK交互操作，支持连接管理、Fluent API和命名空间隔离。

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彭世瑜
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作者黄工『strongerHuang』，高级嵌入式软件工程师，专注分享嵌入式软硬件、AIoT（物联网+人工智能）、单片机、通信技术、开发工具、半导体等相关内容。
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AWS Global Community Hero，EdgeGallery 开源社区架构组副主席及秘书处成员，跑步与自行车运动爱好者。 - 2016 年度十大博客之星得主 - 2021 年度十大博客之星得主 - 2022 年度博客新星评委 - 2023 年度博客之星评委 - 2024 年度博客之星评委
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2025年初博主2本新书(机器学习耗时5年/大模型耗时3年)正在预售！人工智能硕学历，拥有十多项发专利(6项)和软著(9项)，包括国际期刊SCI内多篇论文，多个国家级证书(2个国三级、3个国四级)，曾获国内外“人工智能算法”竞赛(包括国家级省市级等，一等奖5项、二等奖4项、三等奖2项)证书十多项，以上均第一作者身份，并拥有省市校级个人荣誉证书十多项。目前也是国内知名博主，连续3年获优快云十大博客之星，荣获达摩院评测官、阿里社区/优快云/华为社区等十多个开发者社区专家博主荣誉，曾受邀阿里/华为/谷歌等社区采访-评审-论坛几十次。截止2022年，AI领域粉丝超100万，文章阅读量超5000万
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